Yakın tarihli bir rapor, Meta’nın önümüzdeki ayın başlarında Instagram, WhatsApp ve Facebook’u içeren sosyal medya hizmetlerinde bir dizi yapay zeka sohbet robotu başlatmayı planladığını ortaya koydu .
CEO Mark Zuckerberg’in Threads kullanıcı tabanının yarısından fazlasının uygulamayı çoktan terk ettiğini açıklamasından birkaç gün sonra gelen haberlere göre, sohbet robotlarının amacının platformlarda kullanıcıyı elde tutma oranını artırmak olduğu bildiriliyor .
Meta personeli tarafından “Personas” olarak adlandırılan söylentili sohbet robotları, zaten character.ai’nin sohbet robotlarıyla benzerlikler gösteriyor .
Konudan haberdar üç kişiyle konuşan Financial Times’a göre Meta, etkileşimi artırmak adına hizmetlerine entegre edilebilecek bir dizi yapay zeka asistanının prototipleri üzerinde çalışıyor .
Dahili olarak “Personas” olarak bilinen sohbet robotları, karakter tabanlı AI sohbet robotlarıdır. Abraham Lincoln gibi sohbet eden ve kullanıcılarla potansiyel seyahat noktalarını tartışmaya hazır olan bir sörfçü, başlatılabilecek iki kişi olarak anılır. Character.ai gibi şirketler zaten bu tür şeyler sağlıyor, ancak sohbet botları neredeyse ChatGPT gibi yetenekli veya kullanışlı değil.
Sörf Köpekbalığı Logosu
Surfshark VPN’e bugün kaydolduğunuzda iki ay ÜCRETSİZ kazanın 📅📅
Şimdi Fırsatı Yakala 🔥
Zuckerberg Şubat ayında yaptığı açıklamada, şirketin üretken yapay zeka araçları üzerinde çalışan ürün grubunun yılın başından beri kamuoyunun bilgisi dahilinde olduğunu ve “yaratıcı ve etkileyici araçlar” oluşturmak için bir araya getirildiğini söyledi.
Meta’nın Kullanıcı Tutma Sorunu
Financial Times, öneriler sunmanın ve bir arama aracı olarak işlev görmenin yanı sıra, kullanıcıların oynaması için eğlenceli bir araç olacaklarını bildiriyor – bu da Meta’ya rakiplerinin popülaritesini yiyen sosyal medya platformlarına karşı hoş bir üstünlük sağlayabilir. .
Elbette Meta, WhatsApp, Messenger, Instagram, Facebook ve Threads’e kayıtlı yaklaşık 4 milyar kullanıcısı ile hala dünyanın en büyük sosyal medya şirketidir – ancak son birkaç yıl, en başarılı zamanları olmadı. Mark Zuckerberg’in imparatorluğu.
Şubat 2022’de Facebook, yaklaşık 20 yıllık tarihinde ilk kez kullanıcı sayısında düşüş yaşadı . Şimdi, Facebook yaygın olarak daha eski demografiye yönelik bir uygulama olarak görülüyor, TikTok ise kendisini amiral gemisi “Gen Z” uygulaması olarak sağlamlaştırmaya devam ediyor.
Instagram, TikTok’un ve hatta BeReal’in yükselişinin bir sonucu olarak da zarar gördü, bazı kaynaklar bunun nedeni olarak e-ticarete ve sponsorlu gönderilere artan odaklanmayı gösteriyor.
Bu olurken, Instagram gibi Meta hizmetlerinde TikTok tarzı kısa biçimli video özelliklerini başlatma girişimleri karışık sonuçlar verdi.
Geçen yıl Meta, son iki yılda binlerce işten çıkarma yaptı ve meta evrenini gerçekleştirmek için büyük miktarlarda para akıttı – şimdi bazı raporlar bunun “öldürüldüğünü” öne sürüyor.
İleti dizilerinin yakın zamanda kullanıma sunulması, başlangıçta etkileyici olsa da , şimdi başlangıçta kaydolan kullanıcıların yarısından fazlasını kaybetti.
Meta’nın AI çabaları ve Llama 2
Microsoft’un ChatGPT’yi piyasaya sürmesi, Google’ın Bard’ı piyasaya sürmesi ve rakip yapay zeka sohbet botlarını başlatan çeşitli diğer şirketlerle , konu yapay zeka olduğunda Meta’nın biraz geride kaldığını düşündüğünüz için affedilebilirsiniz.
Ancak durum pek öyle değil. Sadece birkaç hafta önce, Meta, Llama 2’nin “ücretsiz ve ticari kullanım” için mevcut olan en son sürümünü açık kaynaklı hale getirdi . Araç, Meta ve Microsoft’un “değiştirilebilir AI çerçeveleri için açık ekosisteminin” bir parçasıdır.
Sadece iki ay önce, Mayıs ayında, sosyal medya platformu MTIA adı verilen yapay zeka programlarını işlemek için üretilmiş ilk özel tasarımlı bilgisayar çipini tanıttı.
Meta, AI silahlanma yarışında rekabet etmek için tüm doğru şeyleri yapıyor ve yakın gelecekte büyük olasılıkla önemli bir oyuncu olacak.
NADİNE KAHİL | TEKNOLOJİ | 24 MAYIS
Meta AI, Babil Kulesi’ni çökerten çok dilli modellere sahiptir
Meta AI’dan yeni modeller, 1.000’den fazla dilin kayıtlarından çıktılar üretebilir ve İncil kullanılarak eğitilmiştir.
Meta Platforms Inc.’e ait yapay zeka (AI) laboratuvarı Meta AI, 1.000’den fazla dilde konuşma tanıyabilen ve üretebilen yapay zeka modelleri geliştirerek yeni bir kilometre taşına ulaştı. Devasa Çok Dilde Konuşma (MMS) AI araştırma modelleri dikkate değer gelişmelerdir ve ses yoluyla işlenebilen dillerin sayısında on kat artışı temsil eder. Şirket, bu gelişmenin nesli tükenmekte olan dilleri korumak için muazzam bir potansiyele sahip olduğuna inanıyor.
Erişilebilirliği ve yeniliği teşvik etmek için Meta AI, modelleri açık kaynak haline getiren kod barındırma hizmeti GitHub aracılığıyla halka yayınladı. Bunu yaparak Meta AI, yeni konuşma uygulamaları oluşturmak için dillerle çalışan geliştiricileri desteklemeyi amaçlıyor. Şirket, bu uygulamaların çok dilli mesajlaşma hizmetlerinden herhangi bir dilde kullanılan sanal gerçeklik sistemlerine kadar değişebileceğini iddia etti.
Dünya çapında yaklaşık 7.000 dil olmasına rağmen, mevcut konuşma tanıma modelleri bunların yalnızca yaklaşık 100’ünü kapsamlı bir şekilde kapsar. Bu sınırlama, İngilizce, İspanyolca ve Çince de dahil olmak üzere yalnızca küçük bir dil alt kümesi için kullanılabilen, gereken önemli miktarda etiketlenmiş eğitim verisinden kaynaklanmaktadır.
Bu zorluğun üstesinden gelmek için Meta’nın araştırmacıları, 2020’den daha önce geliştirilmiş bir yapay zeka modelini yeniden eğitti. Bu model, transkriptler gibi etiketli verilere kapsamlı bir şekilde güvenmeden konuşma kalıplarını sesten öğrenme yeteneğine sahiptir. Araştırmacılar, modeli iki yeni veri seti kullanarak eğitti: biri 1.107 dilde ses kayıtları ve Yeni Ahit İncilinden ilgili metin, diğeri ise 3.809 dilde etiketlenmemiş Yeni Ahit ses kayıtları içeren.
Ekip, kalitesini artırmak için konuşma sesini ve metin verilerini iyileştirdi ve ardından ses kayıtlarını eşlik eden metinle hizalamak için bir algoritma kullandı. Bu işlem, yeni hizalanan veriler üzerinde eğitilmiş ikinci bir algoritma kullanılarak tekrarlandı. Bu yaklaşım sayesinde model, eşlik eden metin olmasa bile yeni dilleri daha verimli bir şekilde öğrenebildi.
Projede yer alan Meta AI’da araştırma bilimcisi olan Michael Auli, “Bu modelin öğrendiklerini çok, çok az veriyle hızlı bir şekilde konuşma sistemleri oluşturmak için kullanabiliriz” diye açıklıyor. Daha küçük topluluklar tarafından konuşulan diller için kapsamlı veri setlerinin eksikliğini vurguladı ve şöyle dedi: “İngilizce için çok sayıda iyi veri setimiz var ve birkaç dil için buna sahibiz, ancak diller için buna sahip değiliz. diyelim ki 1000 kişi tarafından konuşuluyor.”
Araştırmacılara göre, modelleri 1.000’den fazla dilde konuşabiliyor ve 4.000’den fazla dili tanıyabiliyor. OpenAI Whisper gibi rakip şirketlerin modelleriyle karşılaştırıldığında, Meta’nın modelleri 11 kat daha fazla dili kapsamasına rağmen daha düşük hata oranı elde etti.
Ancak araştırma ekibi, modelin belirli sınırlamalarını kabul ediyor. Hatalı veya potansiyel olarak rahatsız edici etiketlere yol açabilecek belirli kelimeleri veya ifadeleri yanlış yazma riski vardır. Ek olarak, konuşma tanıma modellerinin diğer modellere kıyasla biraz daha fazla önyargılı kelime ürettiğini, ancak yalnızca yüzde 0,7 daha fazla olduğunu belirtiyorlar.
Sonuçlar etkileyici olsa da, AI modellerini eğitmek için dini metinlerin kullanılması tartışmalı bir konudur. Afrika dilleri için doğal dil işlemeye adanmış bir kuruluş olan Masakhane’de bir araştırmacı olan ve projede yer almayan Chris Emezue, İncil’de var olan önyargı ve yanlış beyanlarla ilgili endişeleri vurguladı.